Ciência e Tecnologia • 17:01h • 19 de fevereiro de 2026
Google lança Gemini 3.1 Pro com salto expressivo em raciocínio lógico
Nova versão do modelo da Google é integrada a produtos para desenvolvedores, empresas e consumidores e apresenta salto em testes de lógica e resolução de problemas complexos
Jornalista: Luis Potenza MTb 37.357 | Foto: Arquivo/Âncora1
A Google anunciou o lançamento do Gemini 3.1 Pro, nova versão de seu modelo de inteligência artificial voltado a tarefas complexas, com integração imediata em produtos para desenvolvedores, empresas e usuários finais. A atualização amplia a capacidade de raciocínio do sistema e, segundo dados divulgados pela empresa, mais que dobra o desempenho lógico em comparação à geração anterior.
O modelo passa a ser disponibilizado em prévia para desenvolvedores via Gemini API no Google AI Studio, Gemini CLI, plataforma Google Antigravity e Android Studio. No ambiente corporativo, a versão está acessível pelo Vertex AI e Gemini Enterprise. Já para o público geral, a atualização chega ao aplicativo Gemini e ao NotebookLM, com limites ampliados para assinantes dos planos Google AI Pro e Ultra.
Gemini 3.1 Pro avança em raciocínio e amplia disputa global por liderança em IA | Imagem: Âncora1
Salto em benchmarks de raciocínio
Entre os indicadores técnicos apresentados, o destaque é o desempenho no ARC-AGI-2, benchmark voltado à avaliação de padrões lógicos inéditos. O Gemini 3.1 Pro alcançou 77,1% de pontuação verificada, desempenho superior ao registrado pelo Gemini 3 Pro, que havia obtido cerca de 31%.
A empresa também posiciona o modelo como uma evolução estrutural do núcleo de inteligência da linha Gemini 3, ampliando a capacidade de resolução de problemas em ciência, engenharia, pesquisa e desenvolvimento de software.
Gemini 3.1 Pro chega ao mercado e amplia disputa global em inteligência artificial | Imagem: Âncora1
Aplicações práticas e geração de código
Segundo a Google, o 3.1 Pro foi projetado para tarefas em que respostas simples não são suficientes, priorizando raciocínio estruturado e síntese de informações complexas. Entre os exemplos apresentados está a geração de animações em SVG prontas para uso em websites a partir de comandos em texto.
Como as animações são construídas em código, e não em vídeo, mantêm qualidade em qualquer escala e apresentam tamanho reduzido de arquivo, característica relevante para aplicações web.
Estratégia de prévia e expansão gradual
A nova versão está sendo liberada inicialmente em modo preview. A estratégia, segundo a empresa, é validar melhorias e continuar avançando em fluxos de trabalho com agentes autônomos antes da disponibilização geral.
Desde novembro, quando foi lançado o Gemini 3 Pro, a companhia afirma ter acelerado a evolução do modelo com base em feedbacks e testes técnicos.
Gemini 3.1 Pro integra produtos e reforça estratégia da Google em IA avançada | Imagem: Google
Disputa tecnológica em ritmo acelerado
O lançamento ocorre em meio à intensificação da corrida global por modelos mais robustos de inteligência artificial, com empresas investindo em avanços de raciocínio, automação e aplicações corporativas. A ampliação da capacidade lógica tornou-se um dos principais indicadores de competitividade no setor.
Para desenvolvedores, empresas e criadores, o movimento sinaliza um cenário de rápida evolução tecnológica, no qual modelos passam a atuar não apenas como assistentes conversacionais, mas como ferramentas estruturais de produção, pesquisa e desenvolvimento.
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